반응형 전이학습 이미지 분류1 전이학습: 효과적인 이미지 분류를 위한 전략 전이학습(Transfer Learning)은 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 널리 사용되는 기법으로, 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 작업에 활용하는 방법이다. 이는 특히 데이터가 부족한 상황에서 유용한 전략으로, 기존의 모델을 기반으로 새로운 문제를 해결할 수 있게 해준다. 본 글에서는 전이학습의 개념과 장점, 그리고 이를 이용한 이미지 분류 프로젝트의 구체적인 방법을 살펴보겠다.전이학습의 개념전이학습은 한 도메인에서 학습한 모델을 다른 도메인으로 이전하여 활용하는 과정이다. 예를 들어, 특정 이미지 데이터셋(예: 고양이와 개 이미지)에서 학습한 모델을 다른 이미지 데이터셋(예: 자동차 이미지)에서 사용할 수 있다. 전이학습의 핵심은 기존 모델이 학습한 특징(feature)을 새로운 작업에 적용하여 학습.. 2024. 12. 4. 이전 1 다음 반응형